入门
8–12GB 显存
- 常见 SD 系列出图流程
- 中等分辨率批量出图
- 轻量修图与放大
COMPARISON
三种部署方式对比
没有绝对最好的方案，只有最适合当前阶段的方案。
| 对比项 | 云端 API | 本地 GPU（ComfyUI） | 混合部署 |
|---|---|---|---|
| 前期投入 | 无 | 显卡设备 / 工作站 | 较低（可先租用云 GPU） |
| 单张边际成本 | 按调用计费 | 主要是电费与折旧 | 介于两者之间 |
| 数据位置 | 服务商云端 | 完全在你的设备内 | 敏感任务留在本地 |
| 模型选择 | 服务商提供的模型 | 开源模型 + 自训练 LoRA | 两者皆可 |
| 并发与弹性 | 弹性好 | 受显卡数量限制 | 高峰可上云 |
| 适合 | 起步验证、产量波动 | 稳定大批量、数据敏感 | 大多数成长期团队 |
HARDWARE
显卡配置参考
仅为一般经验，实际需求取决于模型、分辨率与产量；交付前我们会用真实任务实测。
主流
16–24GB 显存
- 高分辨率与较大的新一代图像模型
- 多控制节点组合
- 更快的批量吞吐
专业
24GB 以上 / 多卡
- 多任务并发与大批量
- 视频类模型
- 风格 LoRA 训练
CALCULATOR
成本估算器
修改下面的参数，粗算云端与本地每月成本以及盈亏平衡产量。
云端 API 月成本
本地部署月成本
其中电费
盈亏平衡月产量
按当前参数，本地部署每月约节省 ¥269。
默认值仅为示例参数，不构成报价；不含开发费、人工、模型授权与场地成本。正式方案以你的真实任务基准测试为准。
COST BREAKDOWN
成本由哪些部分构成
报价时逐项列明，不打包成一个说不清的数字。
一次性开发费
工作流搭建、工具封装、系统对接，按范围报价。
硬件或算力
采购显卡设备，或按小时租用云端 GPU。
电费与运维
本地设备的电费、维护与故障处理。
模型调用费
使用云端 API 时按量计费，本地开源模型无此项。
迭代服务
模型更新、效果优化与流程调整，按月计。
LOCAL COMFYUI
本地跑 ComfyUI，
不必从命令行开始
Creator Base 内置 ComfyUI 实例管理：在 Windows 上为 NVIDIA 或 AMD 显卡一键安装独立运行环境，也可以导入已有目录或连接远程实例。
- 安装包下载后校验完整性，安装失败可继续
- 默认只监听本机地址，不对外暴露
- 支持外部模型目录与网络共享目录
- 工作流可收藏到工作流库并在应用内打开
deploy-comfyui · 1600×1100FAQ
常见问题
本地部署一般需要什么显卡？
取决于模型与分辨率。一般而言，8–12GB 显存可运行常见的 SD 系列出图流程；16–24GB 显存更适合高分辨率与较大的新一代模型；批量并发、视频类模型或训练建议 24GB 以上或多卡。我们会用你的真实任务做基准测试再给配置建议。
本地部署比云端 API 便宜吗？
月产量越大，本地部署越划算：本地主要是设备折旧和电费，边际成本很低；云端 API 按量付费，前期无投入。本页的成本估算器可以帮你粗算盈亏平衡点。
没有显卡服务器可以先用吗？
可以先用云端 API 或按小时租用云端 GPU 运行 ComfyUI，验证效果和产量后再决定是否采购硬件。
部署后谁来维护？
我们提供部署培训、使用文档和按月的运维与迭代服务，包括模型与节点更新、流程调整和问题排查。