官网 / 售前助手
基于产品资料回答访客问题，收集需求线索，复杂问题转人工。
APPLICATIONS
可以做的 AI 应用
先挑一个高频、规则清楚的场景做起，见效最快。
企业知识库问答
制度、手册、技术文档统一检索，回答附带引用来源，可按部门控制可见范围。
文档提取与审核
合同、单据、报告的信息提取、摘要、比对与合规检查，结果结构化输出。
写作与翻译
营销文案、产品描述、多语言翻译，按品牌语气模板批量生成。
流程自动化
让模型调用你的系统接口：查询订单、生成报表、填写工单。
私有化大模型
在本地服务器部署开源大模型，满足数据不出内网的要求。
ARCHITECTURE
应用架构
数据源、检索、模型与渠道分层设计，任何一层都可以单独替换。
数据源
文档 / 制度 / 手册数据库 / 表格业务系统 API理解与检索
解析 · 切分向量索引检索 · 重排大模型
云端 API本地开源模型工具调用使用渠道
网页对话企业微信 / 钉钉 / 飞书API 接入权限隔离 · 操作日志 · 敏感信息过滤 · 引用溯源
SAFETY
安全与合规
AI 应用上线前，这些问题要先想清楚。
权限与数据范围
按用户与部门控制可检索的资料，敏感文档不进入公共知识库。
日志与追溯
问答记录、引用来源与模型调用日志可查询，便于审计与优化。
内容安全与合规
敏感信息过滤与输出审核；面向公众服务时协助评估备案与 AI 生成内容标识要求。
FAQ
常见问题
企业知识库问答是怎么实现的？
把企业文档解析、切分并建立向量索引，用户提问时先检索相关内容，再交给大模型基于检索结果作答，并给出引用来源，减少“凭空编造”。
能用国产大模型或本地模型吗？
可以。我们按场景选择云端 API 或本地开源模型，接口层保持可替换，后期更换模型不需要重做应用。
AI 助手能放到企业微信、钉钉或飞书里吗？
可以，也可以嵌入官网或内部系统网页，或提供 API 给现有系统调用。
面向公众提供 AI 服务需要注意什么？
在中国境内面向公众提供生成式 AI 服务，需要关注生成式人工智能服务管理与 AI 生成内容标识等相关规定，我们会在方案中协助评估备案、内容标识与内容安全要求。